Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
 
Abstract
 
Der 3D-Biodruck eröffnet die Möglichkeit, lebende Gewebe und Organstrukturen Schicht für Schicht nach einem digitalen Modell aufzubauen. Spezielle Biotinten aus Biomaterialien und Zellen werden dabei genutzt, sodass Gewebe mit definierter Architektur, Durchblutung und mechanischen Eigenschaften entstehen. Solche gedruckten Strukturen dienen heute bereits als humane Mini-Organe und Organ-on-Chip-Modelle für die Wirkstofftestung und können Tierversuche reduzieren; langfristig sollen sie als funktionelle Implantate in die Klinik gelangen. Am KIT nutzen wir diese Techniken, um Babyherzklappen herzustellen. Herkömmliche Herzklappenprothesen wachsen nicht mit und müssen im Laufe der Kindheit in wiederholten Operationen ersetzt werden. Am KIT entwickeln wir daher Babyherzklappen aus veganem, tierfreiem Kollagen, die per 3D-Biodruck mit patienteneigenen Zellen besiedelt werden. Form und Materialeigenschaften werden so gestaltet, dass die Klappe den Druck- und Strömungsverhältnissen im kindlichen Herzen standhält und sich langfristig in körpereigenes Gewebe umbauen kann. Gemeinsam mit Klinikerinnen und Klinikern prüfen wir die Belastbarkeit der Klappen unter physiologischen Bedingungen in chirurgischen Trainingsmodellen. Der Vortrag zeigt, wie Biomaterialchemie, Zellbiologie und additive Fertigung zusammenwirken, welche Hürden auf dem Weg zum Implantat noch zu nehmen sind – und warum Ersatzteile aus dem Biodrucker künftig ein Standard der Medizin werden könnten.
 
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
 

Datenkompetenz ist als Schlüsselkompetenz des 21. Jahrhunderts von zunehmender Relevanz in der Berufs- und Alltagswelt. Der Eröffnungsvortrag der Ringvorlesung führt mit einem kritischen Blick auf den grundlegenden Umgang mit Zahlen und Statistiken in die Vorlesungsreihe ein und bildet somit die Basis für die nachfolgenden Vorträge.
 
Zahlen und Statistiken sind Mittel der Wissenschaft und Medienberichterstattung, komplexe Sachverhalte und übergreifende Zusammenhänge präzise und komprimiert darzustellen. Allerdings werden Zahlen und Statistiken in gesellschaftlichen Debatten häufig irreführend verwendet – sie werden überschätzt, unterschätzt, missverstanden oder zugunsten exemplarischer Fallbeispiele vermieden. 
 
Der Vortrag gibt, basierend auf empirischen Studien, einen Überblick über häufige Muster der Verwendung und Darstellung von Zahlen und Statistiken in öffentlichen Debatten und diskutiert ihre potenziellen Wirkungen auf die Vorstellungen der Menschen.
 
Einführung
Julia Vögtle M.A.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin am FORUM, KIT
 
Vortrag
Prof. Dr. Senja Post
Lehrstuhl für Wissenschaftskommunikation mit Schwerpunkt Wirkung / Transfer und wissenschaftliche Leiterin des FORUM, KIT
 
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Anmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende
Um an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen.
Anmeldung über SignMeUp.
 
Leistungspunkte können Studierende und Promovierende durch aktive, regelmäßige Teilnahme und Verfassen eines Protokolls bzw. Essays erwerben.
 
Anmeldung für Gasthörende
Gasthörende sind in der Ringvorlesung herzlich willkommen. Um teilnehmen zu können, ist 1) eine Anmeldung zur Ringvorlesung und 2) die Registrierung als Gasthörende/r erforderlich.
 
Bitte melden Sie sich für die Ringvorlesung hier an: Anmeldung über SignMeUp (ggf. bitte zunächst als Externe/r Nutzer/in für das Portal registrieren) Bitte registrieren Sie sich bis spätestens 31. Oktober als Gasthörer/in am KIT (inkl. Semestergebühr), um einen Gasthörendenschein als Berechtigungsausweis zu erhalten. Bitte füllen Sie hierfür den Antrag auf Zulassung für Gasthörende aus. Mehr Informationen für Gasthörende finden Sie auf folgender Seite des FORUM.  
Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze auch nur an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy@forum.kit.edu für die entsprechenden Termine an.
 

Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
 
Abstract
 
Folgt
 
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The lecture begins with a general introduction to the concepts of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) from a computer science perspective, followed by a brief historical overview. To provide a basic understanding of the technologies and methods, an overview of AI/ML developments and breakthroughs in recent years follows, including the technical basics explained in an intuitive and accessible manner: neural networks, transformers, and generative AI. The lecture concludes with a discussion of several critical aspects of AI – in particular, bias in AI systems, resource and energy consumption, and societal impacts – as well as a (non-exhaustive) overview of AI/ML research activities at KIT, primarily from a computer science perspective.
 
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Registration for students, doctoral candidates, and KIT employees
 
Registration is required to participate in the lecture series. KIT employees may also participate in the lecture series after registering.
Registration via SignMeUp.
 
Students and doctoral candidates can earn credit points through active, regular participation and by writing a report or essay.
 
Registration for guest students
Guest students are warmly welcome to attend the lecture series. To participate, you must 1) register for the lecture series and 2) register as a guest student.
 
Please register for the lecture series here: Registration via SignMeUp (if necessary, please register first as an external user for the portal)
Please register as a guest student at KIT by October 31 at the latest (including the semester fee) to receive a guest student certificate as proof of eligibility. To do so, please fill out the application for admission as a guest student. More information for guest students can be found on the following FORUM page.
 
Registration for selected dates
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may also attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy@forum.kit.edu.
 
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Anmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende
Um an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen.
Anmeldung über SignMeUp.
 
Leistungspunkte können Studierende und Promovierende durch aktive, regelmäßige Teilnahme und Verfassen eines Protokolls bzw. Essays erwerben.
 
Anmeldung für Gasthörende
Gasthörende sind in der Ringvorlesung herzlich willkommen. Um teilnehmen zu können, ist 1) eine Anmeldung zur Ringvorlesung und 2) die Registrierung als Gasthörende/r erforderlich.
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze auch nur an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
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Der Vortrag gibt einen Überblick über ausgewählte aktuelle Fragen der KI-Ethik und beleuchtet den Beitrag, den empirische sozialwissenschaftliche Forschung zu ihrer Bearbeitung leisten kann. Es werden die Themenfelder der Maschinenethik und der Ethik der Mensch-Maschine-Interaktion angesprochen. Die Maschinenethik betrachtet KI als moralischen Agenten und reflektiert, welche Prinzipien dessen „Handeln“ leiten sollten. Im Vortrag werden hier beispielhaft Pflegeroboter und autonome Fahrzeuge betrachtet. Die Ethik der Mensch-Maschine-Interaktion hingegen analysiert die Rückwirkungen, welche die Mediation menschlichen Handeln durch KI-gestützte Systeme auf unsere Moral hat. Im Vortrag werden hier als Beispiel medizinische Empfehlungssysteme und Large Language Models diskutiert.
 
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Anmeldung für Studierende, Promovierende und KIT-Mitarbeitende
Um an der Ringvorlesung teilzunehmen ist eine Anmeldung erforderlich. Auch KIT-Mitarbeitende können nach Anmeldung an der Ringvorlesung teilnehmen.
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Anmeldung für Einzeltermine
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Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
 

The lecture focuses on the EU Artificial Intelligence Act, which came into effect on August 1, 2024. The main subjects of the regulation are AI systems and models, whose provision and use in the European Union are subject to specific obligations.

In particular, the lecture addresses the regulatory definition of AI systems and models, the risk-based classification of AI systems under the Act, and the obligations of providers and deployers of AI systems. It also discusses the establishment of a governance structure through the EU AI Act and the framework created by the AI Act to support innovation.
Finally, the lecture will examine the intersections between the AI Act and data- and digital-related legal frameworks.

The goal of the lecture is to provide the audience with an introduction to and overview of the EU AI Act and to raise their awareness of the subject matter.
 
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Registration for individual sessions
Students, doctoral candidates, KIT employees, and registered guest students at KIT may attend individual sessions of the lecture series, subject to availability.
In this case, please register for the relevant sessions by emailing dataliteracy@forum.kit.edu.
 
Please review the participation requirements at https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy@forum.kit.edu für die entsprechenden Termine an.
 
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
 
 

Der Umgang mit Daten birgt auch Risiken für die Privatsphäre. Im Vortrag werden sogenannte „Privacy Enhancing Technologies“ (PETs) vorgestellt, die ein wichtiges Werkzeug für den effektiven Umgang mit sensiblen Daten sein können. Dabei wird der Frage nachgegangen, ob PETs den Widerspruch zwischen der Nutzung von (sensiblen) Daten und den Anforderungen des Datenschutzes lösen können.
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
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Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.

Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
 
Abstract
 
Künstliche Intelligenz soll Diagnosen verbessern, Behandlungen personalisieren und Ärztinnen und Ärzte bei Therapieentscheidungen unterstützen. Digitale Patientenzwillinge versprechen sogar, mögliche Krankheitsverläufe und die Wirkung unterschiedlicher Behandlungen vorab zu simulieren. Doch worauf beruhen solche Empfehlungen? Und: für wen funktionieren sie tatsächlich?
Der Vortrag beleuchtet die Chancen und ethischen Spannungsfelder KI-gestützter Therapieberatung. Im Mittelpunkt stehen Fragen nach Verantwortung, Transparenz, Datenqualität und Gerechtigkeit: Was geschieht, wenn bestimmte Bevölkerungsgruppen in medizinischen Daten nicht ausreichend repräsentiert sind? Wie verändern algorithmische Empfehlungen das Verhältnis zwischen medizinischem Fachpersonal und Patientinnen und Patienten? Und wie können die Menschen, die von diesen Technologien betroffen sind, an ihrer Entwicklung und Gestaltung beteiligt werden?
Dabei soll es nicht um eine einfache Gegenüberstellung von medizinischem Fortschritt und technologischem Risiko gehen. Vielmehr möchte ich gemeinsam mit dem Publikum der Frage nachgehen, unter welchen Bedingungen KI zu einer menschenzentrierten, inklusiven und gesellschaftlich verantwortbaren Medizin der Zukunft beitragen kann.
 
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
 

In weiten Teilen des Personalmanagements kommen immer häufiger sogenannte People-Analytics-Anwendungen zum Einsatz. Basierend auf algorithmischen Auswertungen sollen diese Anwendungen automatisiert beispielsweise Produktivität der Beschäftigten ermitteln, geeignete Teamzusammensetzungen und ungewollte Fluktuation prognostizieren oder auch Lebensläufe von Bewerberinnen und Bewerber auswerten. Dabei analysieren die Anwendungen sowohl historisch im Unternehmen gewachsene Datensätze, sammeln aber auch kontinuierlich von Arbeitnehmende ganz nebenbei generierte Daten, wie die Anzahl der gesendeten Emails oder geführten Telefonate bis hin zu Mausbewegungen oder Tastenanschlägen. Während Befürwortende der Systeme in diesen vor allem Neutralität und Fairness sehen, kommen einige Forschende zu dem Schluss, dass die Nachteile der Technologie die positiven Aspekte deutlich überwiegen. Im Vortrag werden die algorithmischen Systeme und die zugrundeliegenden Datensammlungen betrachtet und dabei deren Potentiale und Risiken erörtert.
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
Melden Sie sich in diesem Fall bitte per E-Mail an dataliteracy∂forum kit edu für die entsprechenden Termine an.
 
Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
 
 

 
 
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
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Bitte beachten Sie die Voraussetzungen zur Teilnahme unter https://www.forum.kit.edu/dali.php#rv.
n.

Unsere medizinische Versorgung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel. Gegenwärtig hat die deutsche Bundesregierung dem Gesundheitssystem drastische Sparmaßnahmen auferlegt und zahlreiche Leistungen gekürzt oder gestrichen. Damit wächst die Sorge, ob wir in Zukunft weiterhin gut versorgt sein werden. Zuversichtlich stimmen dagegen die nahezu täglich verkündeten Neuigkeiten aus der Forschung. Getrieben von Entwicklungen in der Künstlichen Intelligenz, der Biotechnologie und der Robotik werden die Grenzen des diagnostisch und therapeutisch Machbaren in einem rasanten Tempo verschoben. Diese Fortschritte geben Hoffnung, werfen aber auch Fragen danach auf, wie die zukünftige medizinische Versorgung gerecht und menschlich bleibt. Werden wir mit Innovationen die gegenwärtigen Probleme unseres Gesundheitssystems lösen können – die Unterfinanzierung, der Fachkräftemangel und der Mangel an Therapieplätzen für psychische Erkrankungen – oder schaffen wir damit gar neue Schieflagen?
Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
 
Abstract
 
Humanoide Roboter erleben derzeit enorme Fortschritte: Sie laufen, rennen, balancieren und lernen zunehmend selbstständig. Damit rückt eine Frage in greifbare Nähe, die angesichts des demografischen Wandels und des Personalmangels in der Pflege immer drängender wird: Können solche Systeme hier unterstützen? Der Vortrag zeigt anhand der am KIT entwickelten ARMAR-Roboter, wie KI-basierte humanoide Roboter fehlende Arbeitskräfte kompensieren können, indem sie Pflegekräfte bei wiederkehrenden, körperlich belastenden Tätigkeiten entlasten – nicht als Ersatz für den Menschen, sondern als Assistenz, die Freiraum für die eigentliche zwischenmenschliche Pflege schafft. Dabei wird deutlich: Neben beeindruckenden Fortschritten bestehen weiterhin große Herausforderungen, etwa bei Manipulation, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit. Der Vortrag ordnet ein, was humanoide Assistenzroboter in der Pflege heute schon leisten können – und was noch Zukunftsmusik ist.
 
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Big Data, Data Analytics, Künstliche Intelligenz und Cloud Computing bestimmen weiterhin viele Aspekte im heutigen Leben in Wissenschaft, Wirtschaft und Gesellschaft. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über die Aktivitäten des Scientific Computing Center (SCC) des KIT in diesen Themenbereichen, welche die Generierung von Wissen aus Daten ermöglichen und unterstützen.
 
 
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Anmeldung für Einzeltermine
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Dr. Ralf Loritz
KIT-Junior Research Leader & KIT Associate Fellow, Institute for Water and Environment – Hydrology (IWU/HYD), KIT
 
The lecture will demonstrate how machine learning (ML) is transforming hydrology – and why these technologies have become a key tool for predicting floods, droughts, and other hydrological extremes. 
 
Hydrology deals with the water cycle in all its facets – from precipitation to storage in the soil to runoff into rivers and lakes. Mathematical and physical models have been used for decades to understand these processes and predict future events. They represent the well-known laws of hydrology – such as infiltration, evaporation, and runoff formation – through equations, thereby enabling a quantitative description of water movement across the landscape.
But are new, data-driven approaches superior to these models? What are the respective advantages and disadvantages of each method? These questions are at the heart of the lecture.
 
Using examples from current research projects, such as the BMFTR-funded collaborative project KI-HopE, the talk will also demonstrate how current concepts are being implemented in practice – for instance, in the development of a Germany-wide, machine learning-based flood forecasting system in cooperation with the Deutscher Wetterdienst and the flood forecasting centers. 
 
This presentation invites us to rethink hydrology as a data science discipline – how can an understanding of physics and artificial intelligence help us better identify the risks of flooding and drought and address them earlier?
   
The presentation will also introduce the KIT Graduate School of Computational and Data Science.
  Angela Hühnerfuß, M.A.
Managing Director, KIT Graduate School Computational and Data Science, KIT
 
The KIT Graduate School Computational and Data Science | KCDS at KIT Center MathSEE is an English-language graduate school for all doctoral researchers at KIT who are working on interdisciplinary, data- and model-driven research projects.
What sets KCDS apart is the tandem principle: Each doctoral candidate has one advisor from the mathematical sciences with a focus on methodology and one from the SEE discipline (natural sciences, economics, and engineering) with a focus on application. The interdisciplinary training program at KCDS offers doctoral candidates the opportunity to pursue targeted professional and interdisciplinary development, expand their network, and organize their own projects and events.
 
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Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
 
Abstract
 
Folgt
 
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Künstliche Intelligenz verspricht effizientere Prozesse, intelligentere Mobilität und neue Lösungen für Klima- und Umweltschutz. Gleichzeitig benötigen leistungsfähige KI-Modelle enorme Rechenkapazitäten – mit wachsendem Strom-, Wasser- und Rohstoffverbrauch. Ist KI damit Teil des Nachhaltigkeitsproblems oder kann sie Teil der Lösung werden?

Der interaktive Vortrag nimmt KI kritisch unter die Lupe: Welche ökologischen und sozialen Kosten entstehen durch Rechenzentren, Trainingsprozesse, Hardware und globale Lieferketten? Und wo kann KI konkret helfen, Energie und Ressourcen zu sparen, Umweltveränderungen besser zu verstehen oder Klimaanpassung zu unterstützen?

Der Vortrag lädt dazu ein, KI weder pauschal als Klimaretterin noch als reine Energieverschwendung zu betrachten, sondern ihre Chancen, Grenzen und Voraussetzungen für einen verantwortungsvollen Einsatz kritisch zu diskutieren.
 
 
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Anmeldung für Einzeltermine
Studierende, Promovierende, Mitarbeitende und registrierte Gasthörende am KIT können vorbehaltlich freier Plätze an Einzelterminen der Ringvorlesung teilnehmen.
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Alles offen, alles gut? Offene Daten versprechen Transparenz, neue Erkenntnisse und vielfältige Möglichkeiten zur Weiterverwendung. Doch wie offen und nutzbar sind öffentlich bereitgestellte Daten tatsächlich? Wo findet man sie, wie lässt sich ihre Qualität beurteilen – und was kann man am Ende mit ihnen anfangen?
 
Der Vortrag gibt einen Einblick in die Idee und Praxis von Open Data. Dabei geht es nicht nur um die Bereitstellung von Daten durch Verwaltungen, Wissenschaft und andere öffentliche Einrichtungen, sondern insbesondere um ihre tatsächliche Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Qualität und Nachnutzbarkeit. Open Government und verwandte „Open“-Ansätze wie Open Science, Open Access, Open Educational Resources und Open Source bilden dabei den größeren Kontext.
 
Neben etablierten Open-Data-Portalen und zivilgesellschaftlichen Initiativen wird auch betrachtet, wie sich große Datenangebote systematisch untersuchen lassen. Anhand aktueller Arbeiten zur automatisierten Analyse von Open-Data-Portalen und ihrer Metadaten wird gezeigt, welche Qualitätsprobleme in der Praxis auftreten und wie sich Datenbestände vergleichbar machen und bewerten lassen.
 
Schließlich stellt sich mit der zunehmenden Verbreitung künstlicher Intelligenz eine neue Frage: Welche Rolle können offene Daten für KI-Anwendungen spielen – und umgekehrt, wie können KI-Verfahren dabei helfen, offene Daten zu finden, zu erschließen und nutzbar zu machen?
 
Der Vortrag verbindet damit Grundlagen von Open Data mit Beispielen aus Forschung und Praxis und wirft einen kritischen Blick darauf, was zwischen dem bloßen Veröffentlichen von Daten und ihrer tatsächlichen Nutzung liegt.
 
 
 
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Wie führende Expertinnen und Experten in die Zukunft der Medizin blicken, können Sie im Colloquium Fundamentale „Am Puls der Zukunft. Perspektiven auf Medizin und Gesundheitssystem von morgen“ im Wintersemester 2026/2027 erfahren, das im Zeichen des Wissenschaftsjahrs 2026 „Medizin der Zukunft“ des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt steht. Zusätzlich ist das Colloquium Fundamentale in diesem Semester Side-Event der Wissenschaftsreihe EFFEKTE, der Stadt Karlsruhe.
Wir hören, welche biomedizinischen und technischen Entwicklungen das Heilen und Pflegen revolutionieren, welche Rolle umfangreiche Patientendaten für Diagnosen und Therapien spielen und was es bedeutet, dass für Frauen bislang weitaus weniger Daten vorhanden sind. Außerdem wollen wir uns mit der Frage befassen, wie effizient unser Gesundheitssystem sein kann und soll und welche ethischen Fragen KI-basierte Anwendungen aufwerfen.
 
Abstract
 
Die nachhaltige Finanzierbarkeit des deutschen Gesundheitswesens ist eine zunehmend wichtige gesellschaftliche Herausforderung. Aktuell werden viele Reformvorhaben diskutiert um durch bessere Steuerung, intensivierte Digitalisierung und transparente Allokationsmechanismen sowohl die Effizienz im Ressourceneinsatz als auch die Versorgungsqualität zu steigern. Im Vortrag werden zuerst verschiedene aktuelle Reformvorschläge aus ökonomischer Sicht diskutiert. Im Anschluss werden die Herausforderungen der Innovationen im Gesundswesen für die Organisations- und Finanzierungslogik in unterschiedlichen Gesundheitssystemen aufgezeigt.
 
Foto: © Victor Moussa/stock.adobe.com
 

Projektwoche zu Nachhaltigkeit in Wissenschaft, Studium, Beruf und Alltag
15. bis 18. März 2027
 
Nähere Infos zum Inhalt der Projektwoche 2027 folgen ca. im November 2026.
  Über die Frühlingsakademie Nachhaltigkeit am FORUM
 
Die viertägige Projektwoche am KIT wird seit 2017 vom Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM) ausgerichtet. Sie bietet mit zahlreichen parallelen Workshops und Exkursionen für Studierende sowie mit einem öffentlichen Eröffnungsvortrag und einer Podiumsdiskussion auch für alle Interessierten Einblicke in wechselnde zentrale Themen und ermöglicht den Austausch mit Akteurinnen und Akteuren aus Wissenschaft und Praxis.
 
Die Frühlingsakademie richtet sich an alle, die sich für nachhaltige Entwicklung interessieren, und bietet die Gelegenheit, Bezüge zu Wissenschaft, Technik und Gesellschaft herzustellen sowie neue Perspektiven auf das eigene Fachgebiet zu gewinnen.
 
Die Keynote, das Forum Nachhaltigkeit und die Podiumsdiskussion sind öffentlich und können ohne Anmeldung besucht werden.

Projektwoche zu Nachhaltigkeit in Wissenschaft, Studium, Beruf und Alltag
15. bis 18. März 2027
 
Nähere Infos zum Inhalt der Projektwoche 2027 folgen ca. im November 2026.
  Über die Frühlingsakademie Nachhaltigkeit am FORUM
 
Die viertägige Projektwoche am KIT wird seit 2017 vom Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM) ausgerichtet. Sie bietet mit zahlreichen parallelen Workshops und Exkursionen für Studierende sowie mit einem öffentlichen Eröffnungsvortrag und einer Podiumsdiskussion auch für alle Interessierten Einblicke in wechselnde zentrale Themen und ermöglicht den Austausch mit Akteurinnen und Akteuren aus Wissenschaft und Praxis.
 
Die Frühlingsakademie richtet sich an alle, die sich für nachhaltige Entwicklung interessieren, und bietet die Gelegenheit, Bezüge zu Wissenschaft, Technik und Gesellschaft herzustellen sowie neue Perspektiven auf das eigene Fachgebiet zu gewinnen.
 
Die Keynote, das Forum Nachhaltigkeit und die Podiumsdiskussion sind öffentlich und können ohne Anmeldung besucht werden.