Data Literacy: Grundbegriffe der KI und des maschinellen Lernens

Der Vortrag beginnt mit einer allgemeinen Einführung der Begriffe der Künstliche Intelligenz (KI) und des Maschinellen Lernens (ML) aus Sicht der Informatik, gefolgt von einem kurzen historischen Überblick. Um ein Grundverständnis der Technologien und Methoden zu schaffen, folgt ein Überblick zu den KI/ML-Entwicklungen und Durchbrüchen der letzten Jahre, inkl. der technischen Grundlagen auf intuitiv verständlicher Ebene: Neuronale Netze, Transformer und generative KI. Die Betrachtung einiger kritischer Aspekte der KI, insbesondere Bias in KI Systemen, Ressourcen- und Energieaufwand, sowie gesellschaftlicher Auswirkungen und ein Überblick (nicht vollständig) zu KI/ML-Forschungsaktivitäten am KIT, vor allem aus Informatik-Perspektive, schließen den Vortrag.

Einführung in die Ringvorlesung: Julia Vögtle M.A., Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Studium Generale. Forum Wissenschaft und Gesellschaft (FORUM), KIT

Eine Einzeltermin-Teilnahme für Gäste ist möglich, sofern ausreichende Kapazität vorhanden ist. Bitte senden Sie in diesem Fall eine Anfrage per Mail an dataliteracy∂forum.kit.edu.